文章信息
- 高杨, 张大鹏, 刘婷婷
- GAO Yang, ZHANG Dapeng, LIU Tingting
- 薄膜体声波谐振器应力负载效应摄动分析
- Perturbation analysis of frequency shifts in thin film bulk acoustic wave resonator under biasing fields
- 中国测试, 2019, 45(9): 1-5
- CHINA MEASUREMENT & TEST, 2019, 45(9): 1-5
- http://dx.doi.org/10.11857/j.issn.1674-5124.2019020031
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文章历史
- 收稿日期: 2019-02-21
- 收到修改稿日期: 2019-04-25
随着移动通信技术的发展,薄膜体声波谐振器(thin film bulk acoustic wave resonator,FBAR)便以其高Q值、小体积、可集成化等特点,在射频滤波器应用中得到了飞速发展。在传感检测应用中FBAR也表现出了很大的潜力[1],比如生物化学检测[2-3]、力学检测[4-5]。用于生物化学检测的FBAR传感器依赖于FBAR的质量负载效应,其灵敏度的预测方法由Sauerbrey方程[6]给出。FBAR力学传感器目前主要采用实验测试[4,7-9]的方法,其敏感机理并未被深入研究,且灵敏度的预测方法报道较少。1996年Kosinski[10]在研究晶体谐振器由加速度导致的频率偏移时,将其敏感机理总结为波速的变化和结构尺寸的变化,前者主要是压电体非线性弹性行为,后者主要是线性机械行为。2005年Weber等[11]对FBAR的敏感机理进行进一步探索,涉及压电薄膜厚度的变化、压电薄膜密度的变化和压电薄膜弹性常数的变化。2007年Campanella等[12]提出FBAR的敏感机理可能是电极化效应。2017年赵俊武[13]总结了FBAR力传感器的敏感机理为FBAR的几何结构的改变和FBAR材料性质的改变,并类比于质量负载效应,将FBAR在受到外界应力或应变作用时谐振频率发生偏移的现象命名为应力负载效应。2018年文献[14]验证了在应力负载效应中,电极化效应对谐振频率的影响是可以忽略的。在FBAR应力负载效应中主要是声速的变化,而声速的变化主要是由压电薄膜弹性常数的变化引起的。压电薄膜弹性常数的变化是非线性弹性行为,可以通过摄动积分公式来描述。
本文利用摄动与有限元联合求解的方法,计算了文献[7]报道的一种FBAR微加速度计的频率灵敏度,并将计算结果与文献报道的实验结果对比,验证了该方法的可行性。
1 方 法 1.1 摄动积分法1978年Tiersten[15]给出了摄动积分公式,并利用该公式研究了温度对谐振器的影响[16-17]。之后Kosinski[18]将摄动与结构理论相结合,研究了石英晶体谐振器的加速度灵敏度。摄动法是扰动介质的非线性模型和弹性波机械性质变分分析的结合[19],对于纯弹性非线性的案例:
$\omega = {\omega _\mu } - {\Delta _\mu }$ | (1) |
${\Delta _\mu } = \frac{{{H_\mu }}}{{2{\omega _\mu }}}$ | (2) |
${H_\mu } = - \int_V {g_{\alpha ,M}^\mu \left( {{{\hat c}_{L\gamma M\alpha }} + \Delta {c_{L\gamma M\alpha }}} \right)g_{\gamma ,L}^\mu {\rm{d}}V} $ | (3) |
$g_\gamma ^\mu = \frac{{u_\gamma ^\mu }}{{{N_\mu }}}$ | (4) |
$N_\mu ^2 = \int_V {{\rho _0}u_\gamma ^\mu u_\gamma ^\mu {\rm{d}}V} $ | (5) |
$\begin{split}{\hat c_{L\gamma M\alpha }} =& \left( {{\delta _{\gamma \alpha }} + {c_{L\gamma JM}}{s_{\alpha JKN}} + {c_{LJM\alpha }}{s_{\gamma JKN}}}+\right.\\& \left. {c_{L\gamma M\alpha AB}}{s_{ABKN}} \right)T_{KN}^1\end{split}$ | (6) |
$\Delta {c_{L\gamma M\alpha }} = \left( {{{{\rm{d}}{c_{L\gamma M\alpha }}} 、/ {{\rm{d}}T_{KN}^1}}} \right)T_{KN}^1$ | (7) |
式(1)中
若偏置应力
$\begin{split}{k_{L\gamma M\alpha KN}} =& {\delta _{\gamma \alpha }} + {c_{L\gamma JM}}{s_{\alpha JKN}} + {c_{LJM\alpha }}{s_{\gamma JKN}} +\\& {c_{L\gamma M\alpha AB}}{s_{ABKN}} + \frac{{{\rm{d}}{c_{L\gamma M\alpha }}}}{{{\rm{d}}T_{KN}^1}}\end{split}$ | (8) |
${U_{L\gamma M\alpha }} = \frac{{\iiint_V {\frac{{\partial u_\alpha ^\mu }}{{\partial {X_M}}}\frac{{\partial u_\gamma ^\mu }}{{\partial {X_L}}}{\rm{d}}V}}}{{2{\rho _0}\omega _\mu ^2\iiint_V {u_\gamma ^\mu u_\gamma ^\mu {\rm{d}}V}}}$ | (9) |
最后得到由扰动引起的相对频率偏移
$\frac{{{\Delta _\mu }}}{{{\omega _\mu }}} = \frac{{\iiint_V {\left( {{\delta _{\gamma \alpha }} + {c_{L\gamma JM}}{s_{\alpha JKN}} + {c_{LJM\alpha }}{s_{\gamma JKN}} + {c_{L\gamma M\alpha AB}}{s_{ABKN}} + \frac{{{\rm{d}}{c_{L\gamma M\alpha }}}}{{{\rm{d}}T_{KN}^1}}} \right)T_{KN}^1\frac{{\partial u_\alpha ^\mu }}{{\partial {X_M}}}\frac{{\partial u_\gamma ^\mu }}{{\partial {X_L}}}{\rm{d}}V}}}{{2{\rho _0}\omega _\mu ^2\iiint_V {u_\gamma ^\mu u_\gamma ^\mu {\rm{d}}V}}}$ | (10) |
因此谐振器频率-偏置应力灵敏度
${{\mathit{\Gamma}} _{KN}} = {k_{L\gamma M\alpha KN}}{U_{L\gamma M\alpha }}$ | (11) |
当FBAR传感器受外界载荷时,FBAR受限于安装结构而发生变形,此时FBAR内产生偏置应力,而偏置应力的存在会导致压电薄膜的弹性常数变化。一阶摄动积分公式有效地将含扰动影响的复杂特征值问题式分解为两个相对简单的问题:求解扰动的应力偏置和求解无扰动时的振动问题。因此,采用摄动与有限元联合求解FBAR谐振频率偏移,有限元软件使用COMSOL Multiphysics软件,具体步骤如下:
1)求解FBAR结构的偏置应力。在COMSOL中建立FBAR传感器的结构模型,加载外界载荷并利用稳态分析,得到FBAR结构的偏置应力分布云图。定义压应力为正,拉应力为负。外界载荷可以是加速度、压力或温度。
2)计算FBAR压电层的平均偏置应力。采用平均偏置应力可以简化计算,利用COMSOL中的体平均求解压电层的平均偏置应力,并拟合出外界载荷与平均偏置应力的关系式。
3)求解FBAR的特征模态和特征频率。一般FBAR传感器结构较为复杂,为简化计算,可以建立单个FBAR的结构模型,结构、尺寸和边界条件均与传感器中保持一致,定义FBAR压电层为积分域,使用特征频率分析,得到FBAR纵波模式所对应的特征频率和相应的振型,并计算振动模态因子
4)计算频率-偏置应力灵敏度。根据压电层的弹性常数和平均偏置应力的方向,利用压电材料(AlN)弹性常数与应力的关系,得到
5)计算FBAR传感器的频率灵敏度。将振动模态因子和材料辅因子代入式(11)中,得到FBAR的频率灵敏度,再利用拟合的外界载荷-平均偏置应力的关系式,得到FBAR传感器频率-外界载荷的灵敏度。
2 案例计算本算例的结构模型来自于文献[7]报道的一种FBAR微加速度计。文献并没有给出FBAR微加速度计的全部结构参数,只给出了电极Pt的厚度为0.18 μm,压电层厚度为0.7~1 μm,FBAR的面积为20×100 μm2,谐振频率约为2.7 GHz,因此需要通过文献中的扫描电镜照片(SEM)估计FBAR微加速度计的其他结构参数。FBAR微加速度计的结构及尺寸如图1所示,FBAR压电层的厚度为0.7 μm,4个支撑梁上的FBAR(底电极Pt-压电层AlN-顶电极Pt)的厚度均为1.06 μm。计算过程中所涉及的材料参数如表1所示,AlN的三阶弹性常数[20]如表2所示,表中与后面的计算均使用缩写下标表示。AlN共有10个独立的三阶弹性常数,其他三阶弹性常数均可通过对称关系[21]得到。
material | second-order elastic constant/GPa | piezoelectric constant/(C·m−2) | relative permittivity constant | density/(kg·m−3) | possion’s ratio |
AlN |
|
|
|
3 300 | − |
Pt | 160 | − | − | 21 450 | 0.38 |
Si | 170 | − | − | 2 329 | 0.28 |
material | c111 | c112 | c113 | c123 | c133 | c144 | c155 | c222 | c333 | c334 |
AlN | −3 072.3 | −514.07 | −75.06 | −155.12 | −614.88 | −150.12 | −100.08 | −2 413 | −576.45 | −2 213.6 |
在COMSOL软件中建立FBAR微加速度计的三维模型,并使用固体力学接口。支撑梁一端连接质量块,另一端固定,加速度
$T_1^1 = 432.47 \times {10^3} \times {a_3}$ | (12) |
接下来需要计算FBAR的谐振频率和相应的振型,为简化计算,只需要在COMSOL中建立单个FBAR的三维模型,其结构、尺寸和边界条件均与微加速度计中FBAR保持一致。利用COMSOL中的特征频率分析求解FBAR的谐振频率及其相对应的振型,FBAR的厚度拉伸模态(纵波模式)的振型如图4所示,其谐振频率约为2.363 4 GHz。定义FBAR有源区内的压电层为积分域,利用体积分计算振动模态因子。由于主要考虑的是纵波模式,因此只需要计算振动模态因子
然后利用AlN的二阶弹性常数,计算得到弹性顺度常数
最后将振动模态因子
本文提出一种摄动与有限元联合求解的方法,结合FBAR微加速度的案例,预测了FBAR受到加速度时的频率偏移。首先利用COMSOL中的稳态分析,求解FBAR微加速度计在受到沿z轴负方向的加速度时FBAR的偏置应力。再利用体平均得到压电层AlN的平均偏置应力,并建立平均偏置应力与加速度的拟合关系式。之后利用COMSOL中的特征频率分析,单独求解FBAR的谐振频率和相应的振型,并利用体积分计算振动模态因子。接着根据AlN平均偏置应力的方向,利用AlN弹性常数与应力的关系,计算材料辅因子。最后将振动模态因子和材料辅因子代入摄动积分公式,利用平均偏置应力与加速度的拟合关系式,得到FBAR微加速度计的频率-加速度灵敏度约为−98.879 kHz/g,与文献报道的频率-加速度灵敏度−100 kHz/g吻合,验证了摄动与有限元联合求解方法的可行性。
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