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基于机器视觉的飞轮齿圈缺陷和尺寸检测方法

2286    2020-08-26

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作者:汪凤林, 周   扬, 叶   绿, 周武杰

作者单位:浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江  杭州 310012


关键词:飞轮齿圈; 机器视觉; 缺陷检测; 尺寸测量; 图像处理


摘要:

为实现飞轮齿圈快速检测,提出一种基于机器视觉技术完成飞轮齿圈的缺齿、残齿等缺陷检测的方法,对于 无缺陷齿圈,该方法也实现齿圈中心圆、齿顶圆、齿根圆、齿厚、齿距的测量和分度圆、模数计算。该方法首先对齿圈 图像增强和边缘轮廓提取,计算齿根处边缘对的距离,差分运算获得齿轮廓及其特征判断是否存在缺陷。针对无缺 陷轮廓,进一步使用凸包检测齿顶点和寻找到齿根点,并拟合齿顶圆和齿根圆,计算分度圆和模数,最后,齿圈轮廓 与分度圆做差集,获得齿厚轮廓,计算出齿厚和齿距。经实验,该方法对不同规格的飞轮齿圈均有效,能自动检测出 齿圈缺齿和残齿的具体位置;对无缺陷飞轮齿圈的齿厚和齿距最大测量标准差为 0.226 8 mm,检测值与标称尺寸值 最大偏差为 0.181 0 mm,满足汽车发动机飞轮齿圈检测的国家标准要求。