作者：沈培璐1 ， 汪朝海 2 ， 钱源来 1 ， 邵 帅1 ， 周松飞1
作者单位：1. 中化兴中石油转运（舟山）有限公司，浙江 舟山 316000; 2. 中国计量大学计量测试工程学院，浙江 杭州 310018
关键词：时间序列数据; 协方差矩阵; 特征向量; 动态时间规整; 尺度不变特征变换
摘要：
为实现时间序列信号特征的预处理，提出一种基于特征协方差矩阵的时间序列信号表示方法。以一维时间 序列数据为输入，计算每一采样时刻的点值、邻域差值、累加值、均差值、秩以及时间索引值等特征，组成点特征向 量，将不同时刻的点特征向量依次带入黎曼流形空间，从而实现从一维采样数组到二维特征矩阵的转换；利用矩阵内 含的时间序列局部和全局特征信息，计算二维特征矩阵的协方差矩阵，从而建立基于协方差矩阵的时间序列信号表 示方法。为验证方法在特征表示方面的有效性，文中将其用于时间序列信号的相似度度量计算，实验结果表明，相比 动态时间规整（DTW）、形状变换（ST）及其尺度不变特征变换（SIFT），文中算法总体分类性能为最佳，表明具有高效 的特征表示性能。
