您好,欢迎来到中国测试科技资讯平台!

首页> 《中国测试》期刊 >本期导读>多传感器航迹数据融合的机载火控系统

多传感器航迹数据融合的机载火控系统

815    2016-01-22

免费

全文售价

作者:葛银茂, 韩兆福, 陈遵银, 金石娇

作者单位:海军航空工程学院青岛分院航空军械火控系, 山东青岛 266041


关键词:多传感器; 数据融合; 火控系统


摘要:

为研究机载火控系统多传感器数据融合的方法。采用了基于多目标多传感器航迹数据融合的改进的卡尔曼滤波算法,运用假设检验理论,充分考虑了位置数据互联的正确性和目标信号的历史信息,使其性能不随目标数目的增大而变差。计算机仿真表明:所建立的系统操作方便,运行可靠,性能价格比高;所采用的算法具有处理速度快、精度高等优点。


Research on flight-path data amalgamation of multi-sensor aerial fire-control system

GE Yin-mao, HAN Zhao-fu, CHEN Zun-yin, JIN Shi-jiao

Qingdao Branch, Naval Aeronautical Engineering Academy, Qingdao 266041, China

Abstract: To research the methods of data amalgamation for multi-sensor fire-control system,a improved Kalman filtering algorithm was adopted.The algorithm based on the probability of correct location data association and historical data of the targets.A recurrence algorithm was given.The simulation results show that the system ran reliably and the algorithm has many virtues such as high speed and precision.

Keywords: Multisensor; Data amalgamation; Aerial fire-control system

2006, 32(4): 59-60,112  收稿日期: 2005-5-27;收到修改稿日期: 2005-8-16

基金项目: 

作者简介: 葛银茂(1963-),男,江苏兴化人,讲师,主要从事航空火力控制及计算机应用的教学与研究。

参考文献

[1] 刘同明,夏祖勋,解洪成.数据融合技术及其应用[M].北京:国防工业出版社,2000.
[2] 张国栋,陆延孝,吴真真.系统可靠性与维修性的分析与设计[M].北京:北京航空航天大学出版社,1997.
[3] 王辉南.智能控制系统[M].长沙:湖南大学出版社,1996.
[4] 毕靖,王青,石晓荣.神经网络数据融合机动目标跟踪算法[J].北京航空航天大学学报,2002,28(6):692-694.
[5] 王会清,韩艳玲.基于多传感器与数据融合技术的研究[J].计算机与现代化,2002,9(85):64-66.
[6] 冯振声,魏震生.陆军自动检测设备综述[J].火力与指挥控制,1997,22(2):2-8.