作者：陈果¹, 何海峰¹, 吴肖锋¹, 涂斌¹, 李顺¹, 王昕²

作者单位：1. 国网四川省电力公司广安供电公司, 四川 广安 638000;
2. 上海交通大学电工与电子技术中心, 上海 200240

关键词：超声检测;引线;去噪;非局部均值;鲸鱼优化

摘要：

在利用超声波测距原理检测套管引线变形情况的过程中，回波信号会受到变压器绕组振动等噪声的影响。为准确得到套管内部引线的状态信息，提出一种非局部均值鲸鱼去噪算法。首先，利用希尔伯特变换对回波信号进行预处理，提高回波信号的准确度；然后，结合鲸鱼优化算法，以最高信噪比为目标函数，对非局部均值滤波因数进行寻优，确定最优因数并完成去噪。结合仿真和现场实验，该文提出的算法可以有效地去除噪声干扰，提高超声波回波信号的质量和信噪比，降低均方误差，增加超声波测距的精度，对于利用引线到套管壁距离判断引线变形状况有着一定的应用价值。

Research on ultrasonic testing of transformer bushing leads based on nonlocal whale optimization algorithm
CHEN Guo¹, HE Haifeng¹, WU Xiaofeng¹, TU Bin¹, LI Shun¹, WANG Xin²
1. Guang'an Power Supply Co., State Grid Sichuan Electric Power Co., Guang'an 638000, China;
2. Center of Electrical & Electronic Technology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China
Abstract: In the process of using the principle of ultrasonic distance measurement to detect the deformation of transformer bushing leads, the ehco signals are susceptible to transformer winding vibration. In order to get the state information of the lead wire inside the casing accurately, this paper proposes a non-local whale optimization algorithm. Firstly, use Hilbert transform to preprocess echo signal to improve the accuracy of echo signal. Then, combined with whale optimization algorithm, the maximum signal denoising ratio value is used as the objective function to optimize, determine the filter factor of nonlocal means and complete the denoising. Combining simulation and field experiments, the algorithm proposed in this paper can not only effectively remove the noise information, but also Improve the quality of ultrasonic echo signal and lower the mean signal error which has a certain application value for the shape judgement of the bushing leads.
Keywords: ultrasonic detection;transformer bushing leads;denoising;nonlocal means;whale optimization
2020, 46(4):102-108  收稿日期: 2019-11-25;收到修改稿日期: 2020-01-10
基金项目: 国家自然科学基金项目（61673268）
作者简介: 陈果(1975-),男,四川广安市人,高级工程师,硕士,主要从事电力生产、信息通讯、电网建设等管理工作
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