作者：王晓伟, 孙波, 吕英军, 李良峰

作者单位：空军航空大学航空机械工程系, 吉林 长春 130022

关键词：贝叶斯网络; 测试性建模; 测试性分析; 不确定信息

摘要：

针对现有测试性建模方法对系统不确定信息描述及分析上的不足,提出了基于贝叶斯网络的测试性建模与分析方法.首先结合贝叶斯网络的基本理论,阐述了系统测试性模型的构成要素及建立流程,用相关性矩阵表示系统故障-测试之间的关联,用条件概率矩阵描述两者间的不确定信息;然后给出了测试性指标的具体分析过程和算法;最后通过实例验证了方法的有效性.

Model and analysis of system testability based on bayesian networks

WANG Xiao-wei, SUN Bo, LÜ Ying-jun, LI Liang-feng

Department of Aviation Mechanical Engineering, Aviation University of Air Force, Changchun 130022, China

Abstract: To solve the difficulty to describe and analyze uncertain information for the testability modeling of the existing methods, an approach was proposed to model and analyze system testability on the basis of bayesian networks. Firstly, combining the basic theory of bayesian networks, the elements and steps of testability modeling were introduced. The dependency matrix was applied to express the dependency relation between failure and test, and uncertain information was described by the conditional probability matrix. Then, the paper introduced the analysis process and algorithm of testability targets. Finally, an example proves that the method is effective.

Keywords: bayesian networks; testability modeling; testability analysis; uncertain information

2011, 37(5): 90-93  收稿日期: 2011-3-21;收到修改稿日期: 2011-5-29

基金项目: 

作者简介: 王晓伟(1984-), 男, 山西运城市人, 硕士研究生, 专业方向为航空装备技术保障.

参考文献

[1] 田仲, 石君友. 系统测试性设计分析与验证[M]. 北京: 北京航空航天大学出版社, 2003.
[2] 苏永定. 机电产品测试性辅助分析与决策相关技术研究[D].长沙: 国防科学技术大学, 2004.
[3] 王成刚, 周晓东, 王学伟. 基于贝叶斯网络的复杂装备测试性评估[J]. 电子测量与仪器学报, 2009, 23(5): 17-21.
[4] 代京, 张平, 李行善, 等. 航空机电系统测试性建模与分析新方法[J]. 航空学报, 2010, 31(2): 277-283.
[5] 代京, 于劲松, 张平, 等. 基于多信号流图的诊断贝叶斯网络建模[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(4): 472-475.
[6] 杨鹏. 基于相关性模型的诊断策略优化设计技术[D]. 长沙: 国防科学技术大学, 2008.