作者：邱世卉, 王琪

作者单位：成都电子机械高等专科学校电子与电气系, 四川成都 610031

关键词：神经网络; BP算法; 高速公路; 交通事件; 检测识别

摘要：

为进一步提高高速公路交通事件检测的准确性,将人工神经网络应用于交通事件检测。提出一种基于BP神经网络的交通事件检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构。仿真结果表明:相对于其他算法,该网络结构具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点,完全适用于交通事件检测系统,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向。

Freeway traffic incident detection based on BP neural network

QIU Shi-hui, WANG Qi

Department of Electrical Engineering, Chengdu Mechanical and Electrical College, Chengdu 610031, China

Abstract: To further enhance the freeway traffic incident detection accuracy, the artificial neural network has been applied to traffic incident detection. The traffic incident detection method has been proposed based on BP neural network, and the appropriate network structure has been designed for the detection system. The simulation results show this network structure has many advantages such as high detection rate, low false alarm rate, short detection time, and so on compared to other algorithms. It is fully applicable to the traffic incident detection system, and there are also inadequate, which points out the future study interest.

Keywords: Artificial neural network(ANN); Back propagation algorithm; Highway; Traffic incident detection; Detection of recognition

2009, 35(2): 48-52  收稿日期: 2008-9-6;收到修改稿日期: 2008-11-22

基金项目: 

作者简介: 邱世卉(1966-),女,山东即墨市人,高级工程师,研究方向为电气自动化。

参考文献

[1] 王 炜,过秀成.交通工程学[M].南京:东南大学出版社,2000.
[2] 许 东,吴 铮.基于MATLAB6.X的系统分析与设计——神经网络[M].2版.西安电子科技大学出版社,2002.
[3] Haykin S. 神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004.
[4] 姜桂艳,温慧敏,杨兆升.高速公路交通事件自动检测系统与算法设计[J].交通运输工程学报,2001,1(1):77-81.
[5] 张秀媛,达庆东,张国伍.公路自动事件检测技术[J].系统工程理论与实践,2001(6):118-124.
[6] 姜紫峰,刘小坤.基于神经网络的交通事件检测算法[J].西安公路交通大学学报,2006,20(3):67-70.
[7] 欧阳全会,欧定方.高速公路交通流状况自动检测模拟器的研究与试验[J].武汉理工大学学报,2004,28(3):416-419.
[8] 张 洋,叶东升.高速公路交通事件检测系统研究[J].交通与计算机,2003,21(112):6-9.
[9] 温慧敏,杨兆升.交通事件检测技术的进展研究[J].2005,5(1):25-29.
[10] 杨春生,江 东,肖 文.视频技术在公路车辆监测系统中的应用[J].中国测试技术,2006,32(4):124-126.
[11] 吕 琪,王 慧.基于动态神经网络模型的交通事件检测算法[J].公路交通科技,2003,20(6):105-108.
[12] 徐岩宇.贺国光.交通事件检测系统中的交通流仿真模型[J].系统工程学报,1997,12(2):86-93.