作者：吴瑶, 段慧, 范力

作者单位：四川省生态环境监测总站，四川 成都 610091

关键词：岷江干流;单因子评价法;主成分分析法;内梅罗综合污染指数法;水质变化趋势

摘要：

使用岷江干流2016-2020年7个国控断面和6个省控断面五年手工监测数据，采用单因子评价法、内梅罗综合污染指数法和主成分分析法，进行流域水质变化趋势分析，确定流域的主要污染物及其来源；选取2019-2020年岷江干流8个水站自动监测数据月均值，从高时间分辨率剖析水质变化情况，为精准管控提供依据；并分析流域水质情况与经济、人口的关系。根据研究结果，2016-2020年岷江干流大部分断面水质类别呈好转趋势。

Analysis on water quality status and variation trend of Minjiang river mainstream
WU Yao, DUAN Hui, FAN Li
(Department of Ecology and Environment of Sichuan Province, Chengdu 610091, China)
Abstract: According to the results of manual monitoring data of the seven state controlled sections and the six provincial controlled sections for five years from 2016 to 2020 by single factor evaluation method, Nemerow comprehensive pollution index method and principal component analysis, the water quality variation trends of Minjiang river mainstream was investigated and then the main pollutants and their causation were ascertained. Additionally, the water quality variation with high temporal resolution in Minjiang river mainstream was investigated based on the automatic monitoring data of monthly concentration in eight monitoring sections from 2019 to 2020, and the results could provide foundation for precise management and control. Meanwhile, the water quality changes of Minjiang river basin with the variations of the population and the economy were discussed.The research results showed that the water environment quality in most of the sections of Minjiang river mainstream was improved gradually from 2016 to 2020.
Keywords: Minjiang river mainstream;single factor evaluation method;principal component analysis;Nemerow comprehensive pollution index method;water quality variation trend
2022, 48(10):158-165  收稿日期: 2022-07-14;收到修改稿日期: 2022-09-27
基金项目:
作者简介: 吴瑶（1980-），女，四川宜宾市人，工程师，主要从事环境监测工作
参考文献
[1] 乔飞, 时瑶, 秦延文, 等. 岷江干流重金属空间分布特征及污染评价[J]. 环境工程技术学报, 2018, 8(6): 602-609
[2] 四川省人民政府.〈水污染防治行动计划〉四川省工作方案, 川府发〔2015〕59号[N]. 2015年12月02日.
[3] 四川省环境保护厅, 四川省质量技术监督局: 四川省岷江、沱江流域水污染物排放标准: DB51/2311-2016[S].2016.
[4] 刘骞, 王维, 罗彬, 等. “水十条” 对岷江流域水环境改善分析[J]. 四川环境, 2020, 39(6): 80-87
[5] 环境保护部办公厅. 地表水环境质量评价办法(试行)[S]. 2011.
[6] 陈雨艳, 杨坪, 向秋实, 等. 岷江流域水质状况评价及变化趋势分析[J]. 中国环境监测, 2015, 31(6): 53-57
[7] 宁阳明, 尹发能, 李香波, 等. 几种水质评价方法在长江干流中的应用[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(12): 126-133
[8] 罗芳, 伍国荣, 王冲, 等. 内梅罗污染指数法和单因子评价法在水质评价中的应用[J]. 环境与可持续发展, 2016, 41(5): 87-89
[9] 刘凌雪, 敖天其, 胡正, 等. 琼江流域(安居段)水质及面源污染综合评价[J]. 水土保持研究, 2019, 26(6): 372-376
[10] 时立文.SPSS19.0统计分析——从入门到精通[M]. 北京, 清华大学出版社, 2012.
[11] 王固希, 李怀平, 吴微, 等. DHS—GC—MS结合主成分分析法分析绿茶香气成分[J]. 中国测试, 2018, 44(5): 57-63
[12] 国家环保总局, 国家质量监督检验检疫总局: 地表水环境质量标准: GB3838—2002[S]. 北京: 中国标准出版社, 2002.
[13] 张国珍, 乔国亮, 武福平, 等. 主成分分析法在窖水水质变化评价中的应用[J]. 环境科学与技术, 2014, 37(4): 181-184
[14] 李兆华, 莫彩芬, 柯杰, 等. 基于主成分分析法的水库水质评价[J]. 湖北大学学报(自然科学版), 2018, 40(6): 586-592
[15] 周淼, 李维刚, 易灵. 四种水质评价方法的特点分析与比较研究[J]. 环境科学与管理, 2016, 41(12): 173-177
[16] 李新蕊. 主成分分析、因子分析、聚类分析的比较与应用[J]. 山东教育学院学报, 2007, 124: 23
[17] 吴为, 武攀峰, 缪明, 等. 滨江沿海地区耕地土壤重金属污染特征及潜在生态风险[J]. 中国测试, 2019, 45(2): 78-82
[18] 姜厚竹, 王英伟, 郑国臣. 松花江流域省界缓冲区典型断面水质状况分析研究[J]. 环境科学与管理, 2016, 41(8): 129-134
[19] 张云霞, 魏峣, 汪涛. 沱江流域河流氮、磷浓度时空分布特征及污染状况评价[J]. 环境污染与防治, 2021, 43(8): 1028-1034
[20] 马乐宽, 谢阳村, 温勖, 等. 基于主成分分析法的现有水质评价体系改进探讨[J]. 环境污染与防治, 2016, 38(6): 101-104
[21] 林春伟, 郭永洪, 何金龙. 基于紫外可见吸收光谱的水质检测算法研究[J]. 中国测试, 2019, 45(5): 79-84
[22] 杨晓红, 郑俊, 常艳春, 等. 中型水库水温分层的影响及分层取水建议[J]. 城镇供水, 2014(179): 62-66
[23] 温泉, 马迎群, 时摇, 等. 基于污染负荷核算的岷江流域总磷污染成因分析及对策[J]. 地学前缘, 2020, 27(4): 332-339
[24] 高福, 冯棣, 孙池涛, 等. 农业面源污染指标与地表水质量的相关研究[J]. 灌溉排水学报, 2021, 40(6): 119-124
[25] 柳强, 张鹏, 史箴, 等. 三峡库区上游沱江流域总磷浓度时空变化特性及影响因素分析[J]. 环境工程技术学报, 2022, 12(2): 459-467
[26] 彭东 等. 岷江眉山段水环境质量分析[J]. 环境与可持续发展, 2018, 43(4): 55-57
[27] 韦娅俪, 陈亚平, 岳艾儒, 等. 岷江悦来渡口控制单元水体总磷达标分析[J]. 四川环境, 2019, 38(3): 17-25
[28] 秦月. 长江经济带城市群联动发展研究[D]. 上海：华东师范大学, 2020.