作者：贾欣蔚1， 郗 涛1， 王莉静2
作者单位：1. 天津工业大学机械工程学院，天津 300387; 2. 天津城建大学控制与机械工程学院，天津 300384
关键词：旋压触探; 岩土识别; 粒子群; 支持向量机
摘要：
针对现有的旋压触探测量精确度不高，没有准确的土力学模型的问题，该文提出基于支持向量分类机的岩土识别方法，并且用粒子群寻优算法来确定支持向量机的惩罚因子和核函数参数。首先，根据旋压触探勘测的实际情况，选取锥尖阻力、侧壁阻力、摩阻比、探杆倾斜角、岩土温度及湿度等参数构建旋压触探分析的指标决策体系；其次，基于粒子群寻优算法和支持向量分类机，建立岩土测试指标和土力学指标映射体系；最后在天津某地进行5次实地勘测，通过得到的静力触探和旋压触探的711组对比数据，进行该方法的验证，其分类结果准确率大于96%，符合实际工程的需要。
