作者：项新建， 王乐乐， 曾航明
作者单位：浙江科技学院自动化与电气工程学院，浙江 杭州 310023
关键词：推力轴承垫圈; 机器视觉; 缺陷检测; 图像处理; 傅里叶变换
摘要：
为实现推力轴承垫圈表面缺陷自动检测，解决检测过程人工效率低、准确性波动大的问题，设计一套推力轴 承垫圈表面缺陷检测及分类系统。针对垫圈表面图像背景复杂，干扰较多难以提取缺陷等问题，用最小二乘法圆拟 合提取圆环形感兴趣区域，通过傅里叶变换、低通滤波器和傅里叶逆变换对图像卷积滤波从而抑制干扰；然后基于 多个形状指标和多个阈值提出缺陷提取分类算法，从而达到检测缺陷和分类的目标。通过实验并分析结果：对单个 垫圈检测时间为 1064.89 ms，垫圈端面缺陷检测准确率在 95.23% 以上，满足实际检测要求，有具体使用价值，可为 自动化检测推力轴承垫圈的缺陷提供新的方法。
