作者：王业丰1， 姚立忠2， 龙 伟1， 丁 伟1， 孙先武2
作者单位：(1. 四川大学机械工程学院，四川 成都 610065; 2. 重庆科技学院电气工程学院，重庆 401331)
关键词：电解铝; 特征提取; 精英判别策略; 聚合核函数
摘要：
针对电解铝工艺制造系统中影响参数多、特征冗余的问题，该文提出一种结合精英免疫遗传算法与聚合核 偏最小二乘法(elite immune genetic algorithm-polymerize kernels partial least squares，EIGA-PKPLS) 的电解铝制造系 统特征提取方法。该算法首先提出聚合核函数策略，采用聚合多个独立单核函数形成聚合核，并融合偏最小二乘法 进行特征提取，提高算法对非线性数据特征提取能力；接着提出精英判别策略并加入免疫遗传算法，用于寻找核参数 和核权重的最优解；最终，利用EIGA-PKPLS 开展电解铝工艺制造系统中系列参数的特征提取，并通过建立能耗预 测模型与相关算法进行对比验证。实验表明，EIGA-PKPLS 可提高电解铝制造系统中相关变量的特征提取能力，输 入数据从16 维降到4 维，模型精度评价的RMSE 值至少缩小为其他模型的1/10。因此，该文算法在电解铝制造系 统特征提取方面有着实用性和可行性。 关键词: 电解铝; 特征提取; 精英判别策略
