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基于EIGA-PKPLS 的电解铝制造系统特征提取方法

770    2021-05-23

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作者:王业丰1, 姚立忠2, 龙 伟1, 丁 伟1, 孙先武2

作者单位:(1. 四川大学机械工程学院,四川 成都 610065; 2. 重庆科技学院电气工程学院,重庆 401331)


关键词:电解铝; 特征提取; 精英判别策略; 聚合核函数


摘要:

针对电解铝工艺制造系统中影响参数多、特征冗余的问题,该文提出一种结合精英免疫遗传算法与聚合核 偏最小二乘法(elite immune genetic algorithm-polymerize kernels partial least squares,EIGA-PKPLS) 的电解铝制造系 统特征提取方法。该算法首先提出聚合核函数策略,采用聚合多个独立单核函数形成聚合核,并融合偏最小二乘法 进行特征提取,提高算法对非线性数据特征提取能力;接着提出精英判别策略并加入免疫遗传算法,用于寻找核参数 和核权重的最优解;最终,利用EIGA-PKPLS 开展电解铝工艺制造系统中系列参数的特征提取,并通过建立能耗预 测模型与相关算法进行对比验证。实验表明,EIGA-PKPLS 可提高电解铝制造系统中相关变量的特征提取能力,输 入数据从16 维降到4 维,模型精度评价的RMSE 值至少缩小为其他模型的1/10。因此,该文算法在电解铝制造系 统特征提取方面有着实用性和可行性。 关键词: 电解铝; 特征提取; 精英判别策略