作者：邱 根， 王 锂， 陈 凯
作者单位：(电子科技大学自动化工程学院，四川 成都 611731)
关键词：高压容器; 无损检测; SURF 算法; MSAC 算法; 图像融合
摘要：
针对红外热成像技术对高压容器表面缺陷进行无损检测过程中，由于其体积庞大而无法实现对容器整体单 次完全检测的情况以及单幅图像可能无法展示缺陷整体形状和大小的问题，大量学者和研究人员对高压容器的无损 检测方法进行了研究。该文采用加速稳健特征（SURF）算法对多次检测得到红外图像进行特征提取，通过双向匹配 法和M 估计样本一致（MSAC）算法进行特征点对匹配，并提出一种基于亮度和距离的加权融合算法对参考图像和 待配准图像进行融合。最后，通过仿真实验，对高压容器复合金属板的362 帧红外采集样本图像进行特征提取和融 合处理，实验结果可证明算法对缺陷信息检测和拼接融合显示的有效性。
