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DR平板探测器图像校正方法研究

216    2021-09-23

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作者:肖雄晖, 吴伟, 梁毅, 廖翔

作者单位:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,江西 南昌 330063


关键词:统计分析;DR平板探测器;图像校正;坏像素标定


摘要:

针对数字射线(digital radiography,DR)平板探测器各像元不一致造成的图像灰度值不均匀问题,建立基于统计分析的图像校正方法。以XRPad2 4336平板探测器为对象,首先获取原始空场图像和暗场图像,讨论基于暗场图像的偏移校正,基于空场图像灰度值中位数的增益校正方法;然后根据标准ASTM-E2597的定义,对坏像素进行标记和修正;最后以标准差信噪比(SNR)来评价图像校正后效果。经实际工件透照分析表明:原始图像经校正后,图像质量得到有效提高。该校正方法具有普遍适用性,可为其他DR平板探测器图像校正提供参考。


Research on DR flat panel detector image correction method
XIAO Xionghui, WU Wei, LIANG Yi, LIAO Xiang
Key Laboratory of Nondestructive Testing (Ministry of Education), Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China
Abstract: In order to solve the problem of uneven gray value caused by the inconsistency of each pixel in digital radiography (DR) plate detector, an image correction method based on statistical analysis is studied. With XRPad2 4336 flat panel detector as the object, the original empty field image and dark field image were first obtained, and the offset correction method based on dark field image and gain correction method based on median gray value of empty field image were discussed. Then, the bad pixels are marked and corrected according to the definition of standard ASTM-E2597. Finally, the standard deviation SNR was used to evaluate the effect after image correction. The analysis of the actual workpiece shows that the quality of the original image is improved effectively after the correction. The correction method studied in this paper is universal and can provide reference for image correction of other DR flat detector.
Keywords: statistical analysis;DR flat panel detector;image correction;bad pixel calibration
2021, 47(9):7-14  收稿日期: 2020-06-30;收到修改稿日期: 2020-08-28
基金项目:
作者简介: 肖雄晖(1996-),男,江西南昌市人,硕士研究生,专业方向为精密仪器及机械
参考文献
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