作者：陈志伟¹, 徐振阳¹, 戴汇川², 刘斌³

作者单位：1. 解放军73111部队, 福建 厦门 361025;
2. 解放军75240部队, 广东 潮州 521041;
3. 解放军71320部队, 河南 开封 475003

关键词：奇异谱; 多参数分析; 检测; 门限关联度; 发动机

摘要：

针对发动机性能检测中时域分析数据随机性大、测量不准确的缺点,结合工程实际,提出利用奇异谱作为振动信号特征参数进行发动机性能检测的新方法。在讨论了奇异谱的计算方法和物理意义基础上,重点对发动机性能检测的方法进行了阐述,首先建立正常状态的模式向量,再运用多参数分析理论计算待检向量与正常模式向量之间的关联度从而了解发动机的性能状况。通过实际应用,取得了较好效果,具有计算速度快、可靠性高的特点。

Singular spectral multi-parameter analyses and its application in engine test

CHEN Zhi-wei¹, XU Zhen-yang¹, DAI Hui-chuan², LIU Bin³

1. PLA Unit 73111, Xiamen 361025, China;
2. PLA Unit 75240, Chaozhou 521041, China;
3. PLA Unit 71320, Kaifeng 475003, China

Abstract: In engine test, the data of the time domain analyses are not exact, and there is much random. Aiming at the actual application, a new method of engine test is presented based on singular spectral analyses. In this method, singular spectral of vibration signal acts as characteristic parameters for testing engine performance. The computing method and physical meaning of singular spectral are discussed, and the engine test method is shown. Firstly, the standard normal pattern vector is built, and the relation strength between the standard normal pattern vector and the pending vector is computed using the multi-parameter analyses theory to get the engine performance. In application, the excellent effect is gotten with high speed and reliability.

Keywords: Singular spectral; Multi-parameter analyses; Test; Threshold relation strength; Engine

2010, 36(2): 34-36  收稿日期: 2009-8-28;收到修改稿日期: 2009-11-17

基金项目: 

作者简介: 陈志伟(1976-),男,湖北黄冈市人,工程师,主要从事装备保障工作。

参考文献

[1] 张春润.基于振动烈度的柴油机供油系统断油故障检测方法[J]. 装甲兵工程学院学报,2008,22(4):35-37.
[2] 姚 良.基于小波包频带能量分解和欧氏贴近度的柴油机气阀机构故障诊断[J]. 机电工程技术,2006,35(1):32-35.
[3] 高经纬. 基于油液和振动信息融合的自行火炮齿轮箱故障诊断方法[J]. 火炮发射与控制学报,2008(4):104-106.
[4] 郑世仿. 坦克发动机常见故障信号特征与诊断[J]. 郑州大学学报,2003(4):37-41.
[5] 李梅林. 车用发动机振动测试研究[J]. 湖南大学学报:自然科学版,2003,30(2):41-43.
[6] 吕志民.基于奇异谱的降噪方法及其在故障诊断技术中的应用[J]. 机械工程学报,1999,35(3):85-88.
[7] 王华民. 基于高阶累积量的齿轮箱故障诊断研究[J]. 机械强度,2004,26(3):247-249.
[8] 卢一相. 基于AR模型的齿轮箱振动故障检测[J]. 计算机技术与发展,2007,17(6):250-253.
[9] 嵇绍岭. 内燃机体振动信号时域识别方法研究[J]. 内燃机工程,2003(3):46-50.
[10] 陈尚勤. 模式识别理论及应用[M]. 成都:成都电讯工程学院出版社,1994.
[11] 王世一. 数字信号处理[M]. 北京:北京理工大学出版社,2004.