数字孪生作为一项关键技术和提高效能的重要工具，可以有效发挥其在模型设计、数据采集、
分析预测、模拟仿真等方面的作用，助力推进数字产业化、产业数字化，促进数字经济与实体经济
融合发展。
数字孪生依托知识机理、数字化等技术构建数字模型，利用物联网等技术将物理世界中的数据
及信息转换为通用数据，并且结合 AR/VR/MR/GIS 等技术将物理实体在数字世界完整复现出来。
在此基础之上，利用人工智能、大数据、云计算等技术做数字孪生的描述、诊断、预警 / 预测及
智能决策等共性应用赋能给各垂直行业。
由此可见，人工智能是数字孪生生态的底层关键技术之一，其必要性主要体现在数字孪生生态
系统中的海量数据处理、系统自我优化两个方面，使数字孪生生态系统有序、智能运行，是数字孪
生生态系统的中枢大脑。
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