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摘要:本文设计开发了摩托车制动器测试系统,将RBF神经网络与传统PID控制相结合,在控制过程中实时在线调整PID控制参数。试验表明,应用RBF神经网络的PID控制器能够获得更好的控制效果,并能很好的抑制现场工业干扰对系统的影响,提高了制动器台架测试系统的控制与测量精度和可靠性。
关键词: 制动器;惯量;神经网络;测控系统
作者: 吴广顺 王昊 李真铁
作者单位: 天津大学天津内燃机研究所
刊名: 《计量与测试技术》
Journal: Metrology & Measurement Technique
年,卷(期): 2019, (3)
在线出版日期: 2019年03月30日
页数: 3
页码: 8-10