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基于HSV+HOG特征和SVM的人脸口罩检测算法研究(英文)

摘要:

为自动检测人脸是否规范佩戴口罩,提出了一种基于HSV+HOG特征和SVM的人脸口罩检测算法。首先,使用人脸检测算法RetinaFace检测出人脸和五个特征点坐标,在人脸上使用特征点定位到口鼻区域,提取该区域的HSV+HOG特征并使用SVM进行训练,实现对有无佩戴口罩的检测。然后,使用RetinaFace把检测目标定位到人脸的鼻尖区域,使用YCrCb椭圆肤色模型检测鼻尖区域皮肤的暴露情况,根据实验结果找到最佳分类阈值来判断佩戴是否规范。实验表明,该算法的口罩佩戴检测准确率可达97.9%,佩戴规范检测准确率可达87.55%。

关键词: 色相饱和度值特征;方向梯度直方图特征;支持向量机;人脸检测;特征点检测;

作者: 何育民;汪朝辉;郭思宇;姚世鹏;胡象洋

作者单位: 西安建筑科技大学机电工程学院

刊名: 《测试科学与仪器》(英文)

Journal: Journal of Measurement Science and Instrumentation

年,卷(期): 2022, (3)

在线出版日期: 2022年09月28日

页数: 9

页码: 267-275