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摘要:
目的:解决传统的基于判别相关滤波器的跟踪算法在遮挡、旋转、快速运动或低分辨率场景中容易出现检测异常或物体漂移等情况。方法:通过设计变异抑制正则项对检测阶段生成的响应图加以限制,使跟踪器能够有效抑制畸变。同时,构建时间正则项,利用前后帧的滤波器关系追踪目标,以有效缓解跟踪目标丢失问题。结果:采用精度图和成功率图作为评价标准,在标准数据集上与9种跟踪算法进行对比实验。实验结果表明,所提算法在遮挡、快速移动、背景干扰等检测异常情况下,对目标能够进行准确地跟踪。结论:通过设计变异抑制正则项和时间正则项,提高了传统的基于判别相关滤波跟踪器在复杂场景下的鲁棒性。
关键词: 视频跟踪; 相关滤波; 变异抑制正则项; 时间正则项;
作者: 李养晓,赵建伟,
作者单位: 中国计量大学理学院
刊名: 《中国计量大学学报》
Journal: Journal of China University of Metrology
年,卷(期): 2020, (4)
在线出版日期: 2020年12月15日
页数: 8
页码: 474-481