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摘要:
目的:交通标志的检测是车载辅助系统的关键环节之一,针对YOLO V3检测算法得到的检测结果存在目标框不精确的问题,提出改进交通标志目标检测算法.方法:YOLO V3是当前目标检测算法中检测召回率高且速度较优的算法,但在定位上不够准确.为解决该问题,本文采用流行排序算法对得到的检测框进行二次修正,从而使得目标定位精度提升.结果:通过结合YOLO V3和流行排序算法使目标检测框的交并比提升了3%~9%.结论:通过YOLO V3和 Ranking Saliency的结合能够使得目标检测的定位精度提高.
关键词: 计量;目标检测;YOLO算法;流行排序算法;交并比
作者: 蔡 凯,周永霞
作者单位: 中国计量大学 信息工程学院
刊名: 《中国计量大学学报》
Journal: Journal of China University of Metrology
年,卷(期): 2019, (2)
在线出版日期: 2019年06月15日
页数: 6
页码: 138-143