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摘要：针对利用单次动态校准数据建立的压力传感器动态数学模型可信度不高的问题,提出了一种估计压力传感器最优动态数学模型及评定模型不确定度的方法.首先,对同一支压力传感器进行多次动态校准、建模得到多个模型参数向量.然后,对多个模型参数向量等概率可放回地随机抽取求均值,重复抽取过程模拟大量的建模结果,以此估计压力传感器的最优动态数学模型及评定模型不确定度.最后,对该压力传感器进行多次动态校准,建模验证时域和频域模型是否落在评定的不确定度区间内.实验结果表明:该方法得到的压力传感器最优动态数学模型合理,模型不确定度符合实际且小于运用贝塞尔法、蒙特卡洛法评定的模型不确定度.
关键词： 压力传感器;动态校准;模型参数向量;随机抽取;模型不确定度
作者： 王志超1 张志杰1,2 赵晨阳1
作者单位： 1.中北大学 仪器与电子学院; 2.中北大学 仪器科学与动态测试教育部重点实验室
刊名： 《测试技术学报》
Journal： Journal of Test and Measurement Technology
年，卷(期)： 2020, (1)
在线出版日期： 2020年02月20日
页数： 7
页码： 54-60
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