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摘要：图像边缘提取是基于机器视觉的光学玻璃精密切割的前提和基础.通过Sobel、Roberts、Prewitt、 LOG、Canny传统算法分别对光学玻璃切割中的图像进行边缘提取,发现这些算法均无法有效解决边缘线型连续性和去噪问题.在此基础上,引入了数学形态学理论,对图像依次进行闭合运算、Otsu阈值处理、轮廓提取,从而获得了连续、平滑、无噪点的光学玻璃切割轮廓曲线图,且峰值信噪比相对较高,仿真实验证明了该方法的有效性.
关键词： 机器视觉;图像边缘提取;形态学;光学玻璃切割
作者： 王蔚1 王晓凯1 龚真1 刘慧锋2
作者单位： 1.山西大学 物理电子工程学院；2.山西迪迈沃科光电工业有限公司
刊名： 《测试技术学报》
Journal： Journal of Test and Measurement Technology
年，卷(期)： 2020, (1)
在线出版日期： 2020年02月03日
页数： 6
页码： 22-27
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