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摘要：在乐器声品质研究中,以往研究主要是从乐器的结构以及物理特性出发,忽略了乐音本身的重要性以及客观评价测量的不易实现性.为此,提出了一种基于多特征融合的乐器声品质评价方法.通过主观评价法获取乐器琵琶的声品质评价结果,建立具有主观评价的乐音信号库作为实验对象;提取乐音信号的相关系数(CC)、常数Q变换(CQT)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为单一特征输入,以及多特征融合输入;并构建基于BP神经网络的乐器声品质评价模型.实验结果表明,该方法可以很好地应用于乐器声品质评价.
关键词： 乐器声品质; 主观评价; 相关系数; MFCC; 常数Q变换; 多特征融合; BP神经网络;
作者： 陈燕文 李坤 韩焱 王燕平
作者单位： 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室 中北大学艺术学院
刊名： 《测试技术学报》
Journal： Journal of Test and Measurement Technology
年，卷(期)： 2019, (5)
在线出版日期： 2019年10月31日
页数： 7
页码： 421-427
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